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La calidad del aire es un factor determinante para la salud respiratoria y cardiovascular de las personas, ya que la contaminación atmosférica puede aumentar el riesgo de enfermedades como el asma, las enfermedades pulmonares crónicas y las afecciones cardiovasculares. Además, estudios han demostrado que la exposición prolongada a contaminantes del aire, como el dióxido de nitrógeno (NO2) y las partículas en suspensión (PM2.5), se relaciona directamente con una menor esperanza de vida.
En este sentido, la creciente aplicación de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta clave para abordar este problema. Se ha convertido en un recurso cada vez más relevante, contribuyendo significativamente a la mejora de la calidad del aire y, por ende, al bienestar de la sociedad. La inteligencia artificial nos permite poder procesar una gran cantidad de información que una persona humana no es capaz de procesar, y llevar los sistemas al punto óptimo de funcionamiento. Los datos tendrán cada vez mayor influencia en nuestro día a día y nos permitirán tomar decisiones, no solo a nivel de operativa, sino a nivel de inversiones, identificando aquellos sistemas cuya renovación supone un mayor beneficio.

Hoy, tanto la IA como el Internet de las Cosas (IoT) están transformando la gestión de sistemas de ventilación, especialmente en infraestructuras donde las condiciones ambientales desempeñan un papel crucial. Un ejemplo destacado es la implementación de sistemas de IA basados en aprendizaje automático, que, al estar fundamentados en datos, aprendizaje constante y adaptabilidad, permiten prever situaciones futuras, garantizar un control en tiempo real de las instalaciones y facilitar una gestión eficiente de las inversiones, asegurando una calidad del aire interior adecuada y un mayor retorno de inversión.
Pero, además de la gestión de las instalaciones, es crucial considerar la eficiencia, el mantenimiento y la sostenibilidad. La gestión adecuada de la instalación de climatización es esencial para garantizar el confort térmico, la calidad del aire y la eficiencia energética. La falta de control y optimización adecuados puede ocasionar graves problemas, como zonas con temperaturas incómodas y problemas de salud debido a la exposición a niveles altos de CO2 y COVs. Por tanto, se puede afirmar que la clave se encuentra en satisfacer de manera equilibrada estos tres vectores: confort térmico, calidad de aire y eficiencia energética, sin perjudicar uno en beneficio de los otros.
Por ejemplo, un caso de uso es el del cálculo de la ocupación dinámica de una instalación. Imaginemos el auditorio de un hospital, en el que no hay personas en un momento dado, pero se prevé un evento donde van a llegar 500 personas. Un sistema tradicional calefactaría el espacio hasta la temperatura de consigna (por ejemplo, 22ºC) y una vez llegasen 500 personas, la temperatura del espacio se incrementaría debido al calor emitido por las personas, necesitando conectar la climatización. Un sistema basado en IA que prevé el comportamiento calefactaría a una temperatura más baja, aprovechando que la temperatura subirá debido a las personas para ahorrar en calefacción y en una refrigeración posterior. Además, se anticiparía a posibles problemas de calidad del aire, al prever el comportamiento de los niveles de calidad de aire en base a la ocupación y el tiempo de permanencia.
Otro ejemplo, en este caso real, es la aplicación de Respira, un sistema de gestión inteligente de la climatización basado en IA, en el Metro de Barcelona, cuya aplicación produjo un ahorro energético promedio anual en la instalación de un 25,1%, logrando un ahorro de 1,7 MM € el año de su aplicación.
El futuro se construye en base a decisiones informadas y tecnologías avanzadas, y en este sentido, la IA está desempeñando un papel esencial para mejorar nuestra calidad de vida y garantizar un aire más limpio y saludable para todos.
Guillem Peris
Guillem Peris es Dr. Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos por la UPV y especialista en dinámica de fluidos computacional, sistemas de ventilación y climatización y gestión energética. Ha participado en proyectos de edificación, infraestructura del transporte e industria a nivel nacional e internacional. Actualmente, es el responsable de soluciones de eficiencia energética en el área de negocio Digital de Sener y lidera el proyecto Respira. Asimismo, es docente de la asignatura de mecánica de fluidos en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) de la Universidad Pontificia Comillas. En 2022, fue reconocido por parte de la Real Academia de Ingeniería de España con la medalla Jóvenes Investigadores.