#insights

En un contexto global marcado por la emergencia climática, la gestión del riesgo por inundaciones se ha convertido en una prioridad estratégica para la seguridad de las personas y la resiliencia de las infraestructuras. Se estima que aproximadamente el 10% de la población mundial habita en zonas bajas con riesgo de inundación, lo que representa a cientos de millones de personas expuestas a fenómenos meteorológicos cada vez más extremos y frecuentes. Dentro de España, concretamente en entornos con orografías complejas como el País Vasco o las Islas Canarias, la vulnerabilidad ante avenidas súbitas exige una transición desde modelos de protección pasiva hacia una gestión proactiva basada en la anticipación. 

El contexto del riesgo: Un desafío global y local

Las inundaciones fluviales y costeras no sólo causan daños materiales millonarios, sino que ponen en riesgo la vida humana y la estabilidad socioeconómica de regiones enteras. Incluso con medidas de protección física como motas o encauzamientos, la posibilidad de eventos que superen los umbrales de diseño es una realidad persistente. Un ejemplo reciente fueron las lluvias extremas del verano de 2021 en Centroeuropa, que causaron inundaciones desastrosas en Alemania y Bélgica, y afectaron significativamente a cuencas en los Países Bajos. 

A medida que el cambio climático altera los patrones de precipitación, aumentando la intensidad de las DANAs y los episodios de lluvia torrencial en cortos periodos de tiempo, la capacidad de respuesta se vuelve crítica. En regiones con cuencas de respuesta rápida, el tiempo entre la precipitación y el pico de la avenida es mínimo, lo que obliga a disponer de herramientas de predicción de alta resolución para mitigar el riesgo por inundaciones graves. 

El rol de los Sistemas de Alerta Temprana (SAT): el liderazgo de Deltares

Los Sistemas de Alerta Temprana desempeñan un papel fundamental al transformar los datos meteorológicos e hidrológicos en información «accionable». Un SAT no es solo un modelo matemático; es una cadena integrada que permite a las autoridades y a la población prepararse y responder adecuadamente antes, durante y después del desastre. Su función principal es proporcionar un margen de tiempo vital para: 

• Preparación: Activar protocolos de evacuación y proteger bienes críticos.
• Respuesta: Informar a los servicios de emergencia sobre las áreas de mayor impacto en tiempo real.
• Recuperación: Asistir en la gestión de la crisis tras el evento.

La efectividad de estos sistemas reside en su capacidad para integrar observaciones locales con modelos globales de predicción, garantizando que la alerta llegue a quienes la necesitan con la antelación suficiente para salvar vidas y reducir el riesgo por inundaciones. 

Para reunir todos los requerimientos anteriores en una única plataforma, Deltares, instituto de investigación independiente con sede en los Países Bajos, ha liderado el desarrollo de sistemas de previsión de inundaciones a nivel mundial. En su propio país, Deltares desarrolla y mantiene el sistema oficial para el Ministerio de Infraestructuras y Gestión del Agua. 

Durante el evento de 2021, aunque el río Mosa alcanzó niveles excepcionalmente altos en Limburg, las predicciones permitieron que las autoridades se prepararan con antelación. A pesar de que las áreas fuera de los diques se inundaron, los terraplenes principales resistieron gracias a la gestión informada por los modelos. Tras este evento, Deltares impulsó misiones de investigación para evaluar cómo responderían otras zonas del país ante lluvias de similar magnitud, reforzando la preparación de las juntas de agua regionales y las autoridades nacionales frente a escenarios de riesgo por inundaciones graves. 

Figura 1. Inundaciones en Limburg, Países Bajos. Julio de 2021. Fuente: https://specials.deltares.nl

Delft-FEWS: la plataforma para la gestión del SAT de Tenerife

La piedra angular de estos avances es Delft-FEWS (Flood Early Warning System), un software de código abierto desarrollado por Deltares que se ha consolidado como el estándar internacional, instalado en más de 50 países. En España, esta plataforma ha sido adoptada con éxito por diversas demarcaciones hidrográficas, incluida la Agencia Vasca del Agua, así como en las cuencas del Júcar, Segura y Tajo. 

Figura 2. Sitios que han implementado un sistema “Flood Forecasting”. Fuente: https://fewsmap.deltares.nl/topology/node/floods/map

Delft-FEWS no es un modelo en sí mismo, sino un entorno modular y flexible que permite: 

• Integrar múltiples fuentes de datos, desde radares meteorológicos y satélites hasta estaciones de aforo en tiempo real. 
• Ejecutar diversos modelos hidrológicos, a través de su arquitectura abierta permite acoplar modelos específicos para cada cuenca sin costes de licencia. 
• Escalabilidad, ya que puede funcionar desde un ordenador simple hasta complejos sistemas servidor cliente de ámbito nacional. 

Promoviendo el desarrollo de tecnologías de vanguardia, Sener ha desarrollado e implementado para el Consejo Insular de Aguas de Tenerife un SAT pionero adaptado a la singularidad de la orografía canaria. 

Arquitectura del sistema

El sistema implementado por Sener utiliza la plataforma Delft-FEWS bajo una arquitectura robusta:

• Front-end: interfaz de usuario FEWS para la visualización y gestión manual.
• Middleware: servidor de aplicaciones FEWS que gestiona la lógica y los flujos de trabajo.
• Back-end: base de datos MySQL y servidores de archivo para el almacenamiento histórico y operacional.

Funcionamiento y modelización

El sistema captura datos meteorológicos de diversas fuentes, incluyendo estaciones automáticas de Agrocabildo y Grafcan, así como predicciones de AEMET y el modelo global GFS. 

Su funcionamiento está pensado para operar en dos escenarios: en frío para arranques iniciales y en caliente para la operación continua, donde los modelos se ejecutan cada 10 minutos para reflejar los estados antecedentes de la cuenca y predecir su respuesta ante nuevas lluvias. 

La inteligencia del sistema reside en el uso combinado de dos tipos de modelos hidrológicos: 

• TETIS: Un modelo conceptual distribuido que reproduce el ciclo hidrológico mediante un balance hídrico en cada celda del terreno.
• TOPKAPI-X: Un modelo de base física distribuida que divide cada celda en cuatro elementos (suelo superficial, suelo profundo, flujo superficial y cauce), permitiendo simular con gran precisión la escorrentía y el flujo hipodérmico.

Figura 3. Interfaz del Sistema de Alerta Temprana de Tenerife. Fuente: Elaboración propia.

Resultados y capacidades operativas

Con el objetivo de dotar al CIATF de una capacidad de respuesta superior, el SAT de Tenerife se ha consolidado como una plataforma de control integral. El sistema transforma datos complejos en información visual y accionable, permitiendo una gestión de crisis eficiente mediante:

• Cartografía dinámica de riesgos, en la cual, mapas interactivos que zonifican la vulnerabilidad en tiempo real según variables hidrológicas y niveles de alerta.
• Cuadros de mando avanzados (dashboards), que facilitan la visualización intuitiva de series temporales de precipitación, caudales y estado de los embalses para un seguimiento preciso de la cuenca.
• Protocolos de alerta automatizados, cuya activación genera avisos basados en umbrales críticos de lluvia y escorrentía, fundamentales para anticipar el impacto en los puntos más sensibles de los barrancos y ganar un tiempo vital para la protección civil.

Figura 4. Mapa interactivo de la evolución de precipitación en distintos periodos de tiempo. Fuente: Elaboración propia

La experiencia acumulada por Deltares a nivel global y la capacidad técnica de Sener en proyectos como el desarrollado en Tenerife ponen de manifiesto que la tecnología aplicada con coherencia y rigor científico constituye una herramienta decisiva para anticipar y mitigar el riesgo por inundaciones, reforzando la preparación institucional ante escenarios de riesgo por inundaciones graves en un contexto de creciente incertidumbre climática.